这是一篇关于"做完一件事之后回头看"的笔记。事情发生在爱哆哆，2023 — 2024 之间。
一、问题：什么是套餐图，为什么慢
在母婴礼盒的电商详情页里，"套餐图"是流量入口最大的几张图之一——它把礼盒里所有 SKU 平铺、配上文案和价格标签、让用户一眼看清"买这一套都包含什么"。
这种图的特征是：
- 元素重复但不完全一样：每个 SKU 有自己的产品图、价格、规格、文案
- 节奏稳定：每月新品上架就要批量出图
- 没有创造空间：版式锁死，只是替换内容
- 没有人想做它：是设计师里"最劝退"的那一类活
我接手时，团队做一张套餐图的平均耗时是 45 分钟——主要消耗在抠图、对齐、批量替换文案、跟运营反复确认 SKU 信息。
每月上新高峰期，单这一件事就吃掉团队 [TODO: 一个具体数字，比如"30+ 工时"或者"两个设计师两天"] 的人力。
二、拆解：瓶颈到底在哪
我把整个流程拆成了几个步骤，每一步计时：
- 从运营 Excel 里拿 SKU 清单（5 分钟）
- 在 Cloudinary / 产品库找原图（[TODO: 多少分钟]）
- 抠图 / 调整尺寸（[TODO: 多少分钟]）
- 在 PSD 里排版、对齐（[TODO: 多少分钟]）
- 替换文案、价格标签（10–15 分钟）
- 反复跟运营确认改字（[TODO: 多少分钟]）
发现一个事：真正"设计"的部分只占 ~15%，剩下的全是机械操作和沟通成本。
那这就有解了——机械操作能脚本化，沟通成本可以靠"标准化输入"消除。
三、解法：AI + 脚本，不是 AI 替代设计师
我没有去找"一个 AI 一键出图"的神器（那个时间点也没有）。我做的事是：
把流程拆成两段——
第一段：标准化输入（消除沟通成本）
让运营按一个固定 schema 提供 SKU 数据：图片 URL、标题、副标、价格、规格、活动标签。一个 Google Sheets / 飞书表就够。
这一步看似废话，但它把"设计师追着运营改稿"的循环砍掉了——所有信息进表的瞬间就是 final。
第二段：ChatGPT 编排 + Photoshop 脚本批处理
[TODO: 这里需要你写得具体一点。可以参考下面这个结构]
- ChatGPT 干什么：[比如：生成每张图对应的文案排版方案？写 Photoshop 脚本？批量校对运营给的文案？]
- Photoshop 脚本干什么：[读取 schema → 创建图层 → 自动对齐 → 套用样式 → 导出]
- 设计师在哪里介入：[最终审稿、调整不和谐的视觉细节]
最后单张图的时间分布变成了：
- 自动化执行：~3 分钟
- 设计师审稿微调：~12 分钟
- 总计：15 分钟
不是设计被 AI 替代了，是设计师只做需要设计判断的那 15%。
四、落地：让团队真的用起来
工具做出来不等于团队会用。我做了三件事：
- 写了一份"傻瓜操作手册"：步骤清单 + 截图 + 常见错误处理
- 开了一次部门 AI 技术分享：把工作流拆给所有设计师看
- 盯了一轮新人上手：直接陪着用一遍，记下他们卡在哪
第一周大家都用得很别扭，第二周开始有人主动来问"能不能把 [TODO: 某个其他场景] 也做成这样"。
五、沉淀：我从这件事学到的
回过头看，3 倍提速本身不是重点。重点是几个我后来在别的场景反复用到的判断：
- "我不想做的事"通常是机会——所有人都不想做的活，意味着这块没人优化，谁优化谁拿走时间
- AI 不是用来代替判断的，是用来代替机械操作的——把 AI 嵌在"判断之前"和"判断之后"，判断本身留给人
- 工具不是终点，传播才是——做出来只完成 30%，让团队真的用起来才完成 100%
- 设计师懂一点代码，杠杆会大很多——Photoshop 脚本 + Python 这种"轻量代码"，不是要变成开发，是让自己手里多几个工具
[TODO: 你可以在这里加一段"现在回头看，如果再做一遍会怎么不一样"]
如果你也在想"怎么把 AI 嵌进我现有的工作流"——别想着一步到位换一个工具，先把流程拆开，找到那 85% 不需要判断的部分。